科研圈竞赛只有两种名次：第一或其他。为避免竞争对手抢先发表或成果被剽窃，科学家永远在赶时间。这种“内卷”现象近来一直是讨论的热点。上周发表于《自然—人类行为》的一项研究显示，这种竞争给科学研究带来了风险。

据《科学》报道，荷兰埃因霍温科技大学的Leonid Tiokhin与合作者的研究模型显示，科学家会为了第一个发表成果而走捷径。尽管科研界已经对此提出了一些改革措施或建议，但模型显示，这些措施可能会无意中让情况恶化。

Tiokhin等人并不是第一个提出竞争会带来恶性后果的研究小组。但他们提供的模型首开先例，人们得以更精确地探索这种竞争会产生哪些影响。

研究中，Tiokhin和同事建立了一个数字模型，假设120位虚拟科学家在参与一场争夺奖励的游戏。每个“科学家”都辛勤工作，按照不同编程策略收集一系列研究问题的数据。

在游戏中，有些人比其他人更多地收集到有意义的大型数据集，而有些人则倾向于放弃研究问题。如果有人首先发表了某个结果，有些人依然会继续坚持。随着发现和成果越来越多，一些“科学家”得到了奖励，而得奖最多的人会更可能将方法经验传给下一代研究人员。

模型记录了500代虚拟科学家针对不同虚拟环境发展而来的成功策略。结果显示，如果系统给予首个发布研究成果的人以更大回报，那么大家将更倾向于匆匆开展研究、收集更少数据，导致研究结果充满不稳定性。而当回报差异不那么明显时，这些虚拟科学家倾向于放慢出版速度、收集更大的样本量。

这一研究模型还可以测试改革成效。比如PLOS和eLife都提供“独家保护”策略——即第二个做出同类研究成果的人，也有机会在期刊发表论文。这些策略的效果如何目前还无法在现实生活中得到检验，但模拟实验表明，这的确会鼓励参与者收集更大的数据集。

Tiokhin等人的研究还有一个令人意外的发现：鼓励负面、质疑性的研究会拉低研究的整体质量。因为即便研究样本量很小、没有任何有趣的新发现，虚拟科学家仍可能获得回报。

若只发表正面研究却无质疑，很可能产生偏见甚至让研究者隐藏负面结果，但Tiokhin等人发现，若仅仅是为了质疑而质疑，不注重研究质量，虚拟科学家很可能会“竭尽所能”，做他们所能做出的最糟糕研究。在系统中，Tiokhin通过加大低成本研究的难度解决了这一问题。

这项研究肯定了现实世界中人们采取的一些改革尝试，比如登记研究计划、在开始收集数据前经过同行评议。研究者希望寻找更多模型与现实世界之间的关联。

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